智能机器人入侵农业,看它们是否可以干涸

时间:2019-03-29 00:25:24 来源:翁源资讯网 作者:匿名



如今,农业机器人已经可以完成播种,种植,耕作,采摘,收割,除草,分拣和包装的任务。还可以实现材料管理,播种和森林管理,土壤管理和畜牧业管理等工作机器人。可以说,农业机器人已成为农业的最佳帮手。

智能工厂识别软件,让您轻松成为一个人。在过去,我们不得不看数据才知道花,现在只需要各种绘图软件来拍照,扫描就知道了,这就是计算机图像识别技术。如今,智能图像识别的准确性越来越高,不仅有助于识别植物,还有助于农民识别植物的各种病虫害。

当农民上传有害虫和疾病的植物照片时,APP将确定哪种害虫被植物侵染并给出相应的处理计划。除了人工智能给出的治疗方案外,APP还有一个用户和专家交流的社区,可以与相应的病虫害进行讨论和交流。

AlphaGo一直在学习成为农业界的“植物医生”。 AlphaGo是一台可以深入研究的计算机,让人们可以看到人工智能的力量。深度学习技术也应用于农业,可以实时告诉农民哪些疾病影响植物。

通过深度学习算法,生物学家David Hughes和作物流行病学家Marcel Salas将超过50,000张植物叶片照片导入计算机,并运行相应的深度学习算法进行开发。手机应用植物村。植物照片在明亮的光照条件下和标准环境中拍摄,然后Plant Village将照片与数据库进行比较,以检测14种作物中的26种疾病并识别作物病害。率高达99.35%。

配备智能开放式机器人养殖新模式Blue River Technologies是一家位于加州的农业机器人公司,他们的农业智能机器人利用计算机图像识别技术获取作物的生长,通过机器学习,分析和判断那些杂草需要被清除,需要灌溉,需要施肥,需要施肥,并且可以立即进行。由爱荷华州发明家David Dorhout开发的智能播种机器人Prospero也可以通过检测装置获取土壤信息,然后对最佳播种密度进行算法化并自动播种。

传统的农药田间管理被视为一种东西,现在农民必须是低头的人们看手机。每天,通过电脑和手机,您可以实时看到农作物的增长。湿度和温度等指标一目了然。当缺水,缺少阳光,高温等时,农业物联网系统将积极“报警”并向手机发送信息。手机可以及时解决“危机”。

水果和蔬菜的成熟,机器“手”的延伸,以消除播种和田间管理,农业智能机器人也可以帮助我们采摘成熟的水果和蔬菜。在比利时的一个温室里,有一个小机器人穿过托盘托盘上生长的草莓,用机器视觉找到成熟,完整的水果,然后用3D打印的爪子轻轻染色每个水果。把它拿下来放在篮子里待售。如果您觉得尚未采摘水果,机器人将估计其成熟时间,然后再次采摘。

桃子分拣机很受欢迎。就像人工智能采摘草莓一样,北京理工大学的一群学生最近使用百度PaddlePaddle深度学习平台制作了桃子“分拣机”。在了解了6400个大桃子的照片后,桃子“分拣机”能够根据经验丰富的桃农等桃子的大小和质量自动分拣。目前的准确率已达到90%。借助深度学习技术,机器可以在后续使用中继续累积数据,并在变得越来越“智能”的同时学会工作。

人工智能在农业领域面临着比任何其他行业更大的挑战。在这个阶段看到的成功应用人工智能的一些例子主要是在特定的地理环境或特定的种植模式。当外部环境发生变化时,如何挑战算法和模型对于这些人工智能公司来说是一个挑战,这需要行业和农学家之间的更多合作。

未来的农业必须更加智能:使用大数据,人工智能和机器人

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